Вайб-кодинг — это не «попросил ИИ написать код и надеешься на лучшее». Это дисциплина: как формулировать задачу, как проверять результат, где ИИ ускоряет, а где создаёт риски, которые вы не увидите, пока не станет поздно.
Курс собран из практики: 5 уроков, каждый — конкретная техника с примерами до/после. Подходит и новичкам, которые только начали пользоваться AI-инструментами, и разработчикам, которые хотят системно встроить их в рабочий процесс, не теряя контроль над качеством кода.
Чему вы научитесь:
- Формулировать задачи так, чтобы ИИ давал рабочий, а не «похожий на рабочий» код
- Выстраивать итеративный процесс: маленькие шаги вместо одного большого промпта
- Проверять сгенерированный код на скрытые баги, security-риски и лишнюю сложность
- Работать с большими кодовыми базами через контекст, а не «объяснять всё заново»
- Отличать задачи, которые стоит делегировать ИИ, от тех, где это вредит
Формат: 5 текстовых уроков с примерами кода, время прохождения — 2–3 часа.
Программа (реальные уроки)
- Постановка задачи: промпт как техническое задание
- Итеративная разработка: маленькие диффы вместо больших промптов
- Ревью сгенерированного кода: на что смотреть в первую очередь
- Контекст и большие кодовые базы: как не «объяснять всё заново»
- Где ИИ вредит: типичные ловушки вайб-кодинга